Потребительские цены: объединенные панельные данные по средним ценам и индексам цен за 2000-2022 гг.
Лицензия:  CC BY-SA
955
66

Потребительские цены: объединенные панельные данные по средним ценам и индексам цен за 2000-2022 гг.

Доступ: Открытый подсказка
Дата обновления: 27.06.2022
Теги:
экономика, цены

Описание

Набор содержит сведения о средних ценах и индексах средних цен по наблюдаемым Росстатом группам товаров, в Российской Федерации и субъектах. Набор состоит из двух основных таблиц: prices_and_indexes_2000-2022.csv (10318896 наблюдение по 16 атрибутам за 2000-2022 гг.); structure_2012-2022.csv (548663 наблюдения по 5 атрибутам за 2012-2022 гг.). В дополнение к ним используется четыре вспомогательных справочника: okato.csv (430 значений по 3 атрибутам); kipc_prices.csv (1461 значения по 2 атрибутам); kipc_structure.csv (868 значения по 2 атрибутам); type.csv (16 значений по 2 атрибутам). Подробная методология сбора данных о потребительских ценах приводится Росстатом, в частности цены фиксируются у поставщиков в магазинах. Примеры использования набора данных со средними ценами и структурой расходов представлены в wiki

Применили датасет в исследовании?
Укажите его в источниках

cooperation-gov
Цитирование помогает платформе ИНИД становиться популярнее и добавлять больше государственных данных в каталог
подсказка

Характеристики датасета

Использование

Лицензия
Доступ подсказка
Открытый

Предоставление данных

Формат
CSV

Характеристики набора

Временной период
2000–2022гг.
Количество наблюдений
10867559

Обновления

Размещено
27.06.2022
Обновлено
27.06.2022
Частота обновления
не указано
Дата следующего обновления
не указано

Происхождение

Источники данных
Ответственные за набор данных
Тихонов Сергей Владимирович

Применили датасет в исследовании?
Укажите его в источниках

cooperation-gov
Цитирование помогает платформе ИНИД становиться популярнее и добавлять больше государственных данных в каталог
подсказка
Структура набора данных
Потребительские цены в 2000-2022 гг. (prices_and_indexes_2000-2022)
arrow-down-grey arrow-top-green
Атрибут Описание Количество пропусков (NaN) (шт/%) Единица измерения ОКЕИ Формат
year Год измерения 0 integer
type Тип показателя 0 integer
okato Код ОКАТО 0 integer
kipc Код товара или услуги 0 integer
JAN Значения за январь 21608 numeric
FEB Значения за февраль 16656 numeric
MAR Значения за март 166077 numeric
APR Значения за апрель 218549 numeric
MAY Значения за май 218477 numeric
JUN Значения за июнь 216114 numeric
JUL Значения за июль 211067 numeric
AUG Значения за август 218575 numeric
SEP Значения за сентябрь 230514 numeric
OCT Значения за октябрь 228488 numeric
NOV Значения за ноябрь 232388 numeric
DEC Значения за декабрь 222597 numeric
Структура потребительских расходов в 2012-2022 гг. (structure_2012-2022)
arrow-down-grey arrow-top-green
Атрибут Описание Количество пропусков (NaN) (шт/%) Единица измерения ОКЕИ Формат
year Год измерения 0 integer
okato Код ОКАТО 0 integer
kipc Код товара или услуги 0 integer
type Тип показателя 0 integer
value Значение 92 numeric
Расшифровка типов товаров и услуг для наборов данных о потребительских ценах (kipc_prices)
arrow-down-grey arrow-top-green
Атрибут Описание Количество пропусков (NaN) (шт/%) Единица измерения ОКЕИ Формат
kipc Код товара или услуги 0 integer
description Расшифровка кода 0 text
Расшифровка типов товаров и услуг для наборов данных о структуре расходов населения (kipc_structure)
arrow-down-grey arrow-top-green
Атрибут Описание Количество пропусков (NaN) (шт/%) Единица измерения ОКЕИ Формат
kipc Код товара или услуги 0 integer
description Расшифровка кода 0 text
Расшифровка кодов ОКАТО (okato)
arrow-down-grey arrow-top-green
Атрибут Описание Количество пропусков (NaN) (шт/%) Единица измерения ОКЕИ Формат
okato Код ОКАТО 0 integer
okato_name Расшифровка кода 0 text
okato_level Уровень ОКАТО: 0 - Россия целиком, 1 - группы регионов, 2 - регионы, 3 - внутри регионов 0 integer
Расшифровка типов цен, ИПЦ и групп населения (types)
arrow-down-grey arrow-top-green
Атрибут Описание Количество пропусков (NaN) (шт/%) Единица измерения ОКЕИ Формат
type Тип показателя 0 integer
type_name Расшифрока показателя 0 text

Структура данных

Датасет состоит из двух ключевых наборов данных: prices_and_indexes_2000-2022 и structure_2012-2022, а также четырех словарей: okato, kipc_prices kipc_structure и types.

Потребительские цены в 2000-2022 гг. (prices_and_indexes_2000-2022)
Набор данных представляет собой информацию о средних ценах и индексах потребительских цен для различных типов товаров и услуг по месяцам с 2000 по 2022 годы в территориальном разрезе с различной детализацией. Средние потребительские цены на товары и услуги (на конец месяца) доступны по субъектам РФ с декабря 2000 г. по февраль 2022 г., включая города с 2009 г.
Индексы потребительских цен (ИПЦ) на товары и услуги в группировке классификатора индивидуального потребления по целям (КИПЦ) доступны по месяцам с 2004 г. по февраль 2022 г. Единицей наблюдения является цена или ИПЦ для конкретного типа товаров и услуг в определенный год в определенной территориальной единице.

Структура потребительских расходов в 2012-2022 гг. (structure_2012-2022)
Набор данных представляет собой информацию о структуре потребления определенной группы населения по годам с 2012 по 2022 в территориальном разрезе с различной детализацией. Единицей наблюдения является доля определенного типа товаров или услуг в потреблении населения целиком или отдельной децильной группы в определенный год в определенной территориальной единице.
Соответственно, суммарное потребление должно суммироваться к 1 по колонкам: год, окато, тип (группа населения).

Расшифровка кодов ОКАТО (okato)
Набор данных является словарем, который ставит в соответствие каждому коду окато название территориальной единицы и ее уровень. Есть четыре уровня: 0 – Российская Федерация целиком, 1 – группа субъектов РФ (федеральный округ или экономический район), 2 – отдельный субъект РФ, 3 – населенные пункты (за исключением городов федерального значения) или иные территориальные образования внутри субъектов РФ.

Расшифровка типов товаров и услуг (kipc_prices и kipc_structure)
Наборы данных содержат расшифровку типов товаров и услуг для наборов данных о ценах и структуре расходов населения, соответственно, по классификатору индивидуального потребления по целям (КИПЦ).

Расшифровка типов цен, ИПЦ и групп населения (types)
Набор данных содержит расшифровку типов цен, ИПЦ и групп населения.

Примеры использования

Набор данных prices_and_indexes_2000-2022 представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор. Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. Соответственно, для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato == 643 (Российская Федерация) и year == 2004.

Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.

Известные ограничения данных и внесенные в набор изменения по сравнению с источниками

Из-за постепенного добавления новых товаров, услуг и регионов для показателя «Средние потребительские цены на товары и услуги по субъектам РФ на конец месяца» на начало периода доступно всего 84 КИПЦ (из возможных 2646) и только 88 ОКАТО.

Структура потребления может быть равна 2, если добавлен тип товаров или услуг «все товары и услуги», который соответствует 100% потребления. Также структура потребления может быть меньше 1, если данные о доле расходов населения на определенную группу товаров или услуг не известна.

Кодировки КИПЦ частично не совпадают для наборов данных о ценах и о структуре потребления, поэтому необходимо выбирать правильный словарь. Если необходимо совместить два набора данных (о ценах и о структуре потребления), мы советуем сверять не только код КИПЦ, но и его расшифровку.

Относительно исходных данных в опубликованных было внесено два изменения:
- из словарей были исключены коды КИПЦ, содержащие буквенные добавления и не использующиеся в данных;
- в словарь ОКАТО была добавлена переменная, группирующая значения по территориальным уровням.

Похожие датасеты

Смотреть всё

Похожие датасеты